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Intelligence prédictive: de quoi s'agit-il et comment l'implémenter dans votre entreprise?

Published on 06.03.2019

Le sens littéral de Predictive Intelligence est l'intelligence prédictive, soit un système avancé capable de faire des prédictions précises à partir de l'analyse de données volumineuses. Certaines entreprises multinationales utilisent cette technique depuis plusieurs années, l'exploitent pour déterminer des stratégies de marketing ciblées, en fonction des indications fournies par les systèmes prédictifs. La vraie nouvelle, en revanche, est l'évolution de ces logiciels, qui permet aujourd'hui à un plus grand nombre d'entreprises d'utiliser cette solution.

Anticiper les changements du marché, les nouveaux besoins des utilisateurs et la tendance du secteur de référence sont des éléments qui vous permettent de planifier les bonnes contre-mesures à temps, en rendant les investissements de plus en plus spécifiques et sûrs, basés sur l'intelligence prédictive. De cette manière, il est possible de créer une expérience unique pour le client, en surveillant son comportement pour créer des modèles et des simulations extrêmement efficaces.

Intelligence prédictive: principales caractéristiques

Aucun secteur au monde n'a été affecté par les récents développements technologiques, mais le secteur économique est certainement l'un des plus actifs dans ce domaine. Les meilleures entreprises du moment, celles qui parviennent à rivaliser dans la difficile convergence actuelle, intègrent des logiciels et des outils d'automatisation, de surveillance, d'analyse et de prévision du comportement des utilisateurs, afin de créer des produits et des services adaptés à leurs besoins.

Dans ce contexte, l'intelligence prédictive occupe une position centrale, aidant les entreprises à créer des expériences personnalisées lorsque des personnes interagissent en ligne, par exemple lors de la visite du site Web ou du portail de commerce électronique. Grâce à la mise en œuvre du code, il est possible de rendre chaque accès unique et différent des autres, grâce aux recherches et aux études réalisées avec l'analyse prédictive de données historiques.

Il est donc possible de créer des groupes d'utilisateurs liés par des intérêts communs, de leur proposer des parcours personnalisés, de suivre leur comportement et de procéder aux ajustements nécessaires, au travers d'un processus en évolution constante. Les objectifs sont évidemment d’accroître les revenus, de réduire les coûts et d’optimiser le retour sur investissement (ROI), afin que les performances de votre entreprise lui permettent de faire face à la concurrence au plus haut niveau.

Marketing, intelligence prédictive et apprentissage automatique

L'une des innovations les plus importantes de ces dernières années est l'intelligence artificielle, un système avancé qui permet des analyses, des calculs et des prévisions complexes et précis. Travaillant avec ce qu’on appelle le "big data", d’énormes quantités d’informations, ces programmes peuvent fournir des rapports détaillés et aider à comprendre le marché, en utilisant ces directives pour planifier des stratégies marketing, créer des produits et services et gérer le service client.

L'augmentation de la quantité d'informations est confrontée à un logiciel sophistiqué d'analyse prédictive, à des programmes d'intelligence artificielle et à la dernière génération d'apprentissage automatique, capables de déterminer les tendances statistiques, de programmer des chatbots de manière ciblée ou de mettre en œuvre des applications de plus en plus intelligentes et personnalisées. Ces systèmes changent profondément le marketing numérique actuel, mais vont devenir encore plus efficaces dans les années à venir.

Aide fondamentale aux spécialistes du marketing et aux grandes entreprises, l’intelligence prédictive a introduit un nouveau modèle commercial basé sur un marketing analytique en évolution. L’avenir sera donc représenté par des sites Web personnalisés, des courriers électroniques personnalisés pour chaque utilisateur, un commerce électronique qui paraît différent en fonction du client qui les visite, des publicités qui s’adaptent à l’utilisateur, essayant d’anticiper les désirs et les besoins des utilisateurs pour répondre de plus en plus vite à chaque besoin.