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Predictive intelligence: cos’è e come implementarla nel proprio business

Pubblicato il 06.03.2019

Il significato letterale di predictive intelligence è intelligenza predittiva, ovvero un sistema avanzato in grado di effettuare previsioni accurate, partendo dall’analisi dei big data. Questa tecnica viene utilizzata già da diversi anni da alcune aziende multinazionali, che la sfruttano per determinare strategie di marketing mirate, in base alle indicazioni fornite dai sistemi predittivi. La vera novità riguarda invece l’evoluzione di questi software, che consentono oggi ad una platea più ampia di imprese di avvalersi di tale soluzione.

Anticipare i cambiamenti del mercato, le nuove esigenze degli utenti e l’andamento del settore di riferimento, sono aspetti che permettono di pianificare per tempo le giuste contromisure, realizzando investimenti sempre più specifici e dal sicuro ritorno in base alla predictive intelligence. In questo modo si può creare un’esperienza unica per il cliente, monitorando il suo comportamento per realizzare modelli e simulazioni estremamente efficaci.

Predictive intelligence: caratteristiche principali

Non esiste settore al mondo che non sia stato interessato dai recenti sviluppi tecnologici, tuttavia quello economico è sicuramente uno dei più attivi in questo campo. Le migliori aziende del momento, le imprese che riescono a competere nella difficile convergenza attuale, stanno integrando software e strumenti di automazione, monitoraggio, analisi e previsione dei comportamenti degli utenti, per realizzare prodotti e servizi mirati in base alle loro esigenze.

In tale contesto la predictive intelligence si colloca in una posiziona centrale, aiutando le aziende a costruire esperienze personalizzate quando le persone interagiscono online, ad esempio durante la visita del sito web oppure del portale di e-commerce. Tramite delle implementazioni di codice è possibile rendere ogni accesso unico e differente dagli altri, grazie alle ricerche e agli studi effettuati con l’analisi predittiva dei dati storici.

Si possono quindi creare gruppi di utenti legati da interessi comuni, offrire loro percorsi personalizzati, monitorarne il comportamento e realizzare i dovuti aggiustamenti, attraverso un processo in continua evoluzione. Gli obiettivi sono ovviamente aumentare il fatturato, diminuire i costi e ottimizzare il ritorno sull’investimento (ROI), affinché le prestazioni aziendali siano in grado di far competere il proprio business ai massimi livelli.

Marketing, predictive intelligence e machine learning

Una delle innovazioni più importanti degli ultimi anni è l’intelligenza artificiale, un sistema evoluto che permette di effettuare analisi, calcoli e previsioni accurate e complesse. Lavorando con i cosiddetti “big data”, enormi quantità di informazioni, questi programmi possono fornire report dettagliati e aiutare a capire il mercato, usando tali indicazioni per la pianificazione di strategie di marketing, la creazione di prodotti e servizi e la gestione del customer service.

L’aumento della mole di informazioni viene affrontata con sofisticati software di predictive analytics, programmi di intelligenza artificiale e machine learning di ultima generazione, che consentono di determinare trend statistici, programmare chatbot in maniera mirata, oppure realizzare applicativi sempre più smart e personalizzati. Questi sistemi stanno cambiando profondamente il digital marketing odierno, ma diventeranno ancora più efficienti nei prossimi anni.

Ausilio fondamentale di marketer e grandi aziende, la predictive intelligence ha introdotto un nuovo modello di business, basato su un marketing analitico in continua evoluzione. Il futuro sarà rappresentato dunque da siti web customizzati, e-mail personalizzate per ogni utente, e-commerce che appaiono differenti a seconda del cliente che li visita, annunci pubblicitari che si adattano all’utente, cercando di anticiparne i desideri e le necessità per rispondere sempre più velocemente ad ogni singola esigenza.

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